世界初、光ファイバセンシングとAIにより熟練者並みの水道管漏水位置特定に成功
～測定からAI解析まで約15分、技術継承・人材不足の課題解決に貢献～

発表のポイント：

図1. 光ファイバセンシングを活用した漏水位置特定システム

1. 背景

全国的に老朽化した水道施設への対応が課題となる中、現場では老朽化した水道管における漏水箇所を特定するために専門的な技術が求められています。しかし、技術継承の難しさや作業者不足により、効率的な維持管理体制の構築が急務となっていました。従来技術では、人間の耳で聴きとった音を頼りに漏水位置を推定するため、実務上、誤差80cm以内で正解率80%以上が目標とされる漏水位置特定技術の養成には数年を要していました。
　NTTは光ファイバセンシング技術とAIを活用し、福岡市管工事協同組合と共同で給水管漏水位置特定の実証に取り組みました。

2. 研究の成果

本実証では、地下30㎝から120cmに埋設された給水管直上の地上で漏水に伴う微弱振動をセンシングし、そのデータをAI解析することで、短時間で漏水位置を高精度（水平誤差75cm以内で正解率88%）に推定することに成功しました。測定から解析までのプロセスは約15分で完了し、専門的な熟練スキルを必要とせずに漏水位置を特定することを確認できました。

図2. 解析結果の例（左：振動の特異性解析、右：誤差要件に収まる確率）

3. 技術のポイント

（1）道路に敷くだけで漏水による微弱な振動を高精度に測定

（2）周囲に雑音がある中でも漏水位置をAIで自動特定

4. 各社の役割

5. 今後の展開

今後は、実証で得られたデータをもとに解析精度のさらなる向上と漏水位置特定システムの運用性改善を図り、水道事業者・自治体への展開を推進します。地域課題であった漏水探索スキル継承の負担を軽減し、地域社会インフラの持続的な維持管理の実現をめざします。

6. 関連する過去の報道発表

【用語解説】

^※1光ファイバセンシング技術：本実証では光ファイバセンシング技術として振動を測定可能な分布型音響センシング技術（Distributed Acoustic Sensing: DAS）を利用。DASは、光ファイバに入射した光の後方散乱光（レイリー散乱）を観測し、その位相やスペクトルの変化から光ファイバに沿った振動（音響）の分布を高密度に計測する技術。NTTでは、独自技術による干渉雑音を抑制した高精度DASを開発。https://www.rd.ntt/iown_tech/post_8.html

^※2NTT R&D FORUM 2026 https://www.rd.ntt/forum/2026/

^※3集積化光ファイバデバイス：平面上に光ファイバを高密度に配置・集積したDAS用のセンサヘッドで高い空間分解能と感度を実現。本デバイスにより、高い空間分解能と感度で測定することが可能となる。本実証では、給水管直上の路上に設置し、漏水位置特定に必要な振動データの取得に用いた。